उत्पादन क्षमता की वैज्ञानिक रूप से योजना कैसे बनाएं और बोर्ड प्रविष्टि को बुद्धिमानी से कैसे नियंत्रित करें?
विभिन्न आकारों, मोटाई, वजन और सामग्री के पीसीबी का सामना करते हुए, गुणवत्ता की आवश्यकताओं को पूरा करने और अधिकतम उत्पादन क्षमता प्राप्त करने के लिए उत्पादन क्षमता को कैसे आवंटित किया जाना चाहिए?
उत्पादन क्षमता नियोजन के लिए अनुभव, कल्पना और उत्पादन कार्यों के आधार पर नियोजन के बजाय वैज्ञानिक आधार की आवश्यकता होती है। उत्पादन क्षमता की सही योजना बनाने के लिए हमें प्रत्येक तापमान क्षेत्र में प्रत्येक बोर्ड की गर्मी अवशोषण और पूरक गर्मी की स्थिति का अध्ययन करना चाहिए।
जैसा कि नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है, आप विनियर का उपयोग फर्नेस से गुजरने के लिए कर सकते हैं ताकि यह समझ सकें कि विनियर को प्रत्येक क्षेत्र से गर्मी अवशोषण से गर्मी वसूली तक प्रारंभिक अवस्था में जाने के लिए आवश्यक समय को समझने के लिए, और इसकी थर्मल क्षतिपूर्ति क्षमता को समझने के लिए। क्षेत्र। इस तरह, [जीजी] quot;क्षमता योजना [जीजी] उद्धरण के माध्यम से; फ़ंक्शन, आप प्रत्येक हीटिंग ज़ोन की थर्मल क्षतिपूर्ति क्षमता को समझ सकते हैं और प्रत्येक ज़ोन को प्रारंभिक अवस्था में वापस गर्म करने के लिए आवश्यक समय को समझ सकते हैं। तुलना के माध्यम से, आदर्श बोर्डिंग अंतराल के रूप में सबसे लंबे समय तक गर्म करने का समय ज्ञात करें।
(चित्र 9) वैज्ञानिक क्षमता नियोजन
लेकिन जब नियोजित आदर्श बोर्डिंग अंतराल बहुत बड़ा है, तो हमें अधिकतम उत्पादन क्षमता को कैसे पूरा करना चाहिए? यहां कुछ अनुकूलन या ट्रेड-ऑफ हैं:
1) हवा की आवृत्ति में वृद्धि, हीटिंग दक्षता का अनुकूलन, और मुआवजा तापमान वापसी समय को कम करने के लिए प्रत्येक तापमान क्षेत्र की थर्मल मुआवजा क्षमता में सुधार;
2) जांचें कि क्या प्रत्येक तापमान क्षेत्र की तापमान जांच हवा के आउटलेट पर है, तापमान संवेदन संवेदनशीलता में सुधार, प्रतिक्रिया समय को छोटा करें, और फिर मुआवजा तापमान वापसी समय को कम करें;
3) महत्वपूर्ण तापमान क्षेत्र के लिए मुआवजे का समय मुख्य रूप से उपयोग किया जाता है। यदि पहले ज़ोन को वार्म अप करने के लिए 90 सेकंड की आवश्यकता होती है, और अन्य ज़ोन को अधिकतम 60 सेकंड की आवश्यकता होती है, तो 60 सेकंड को उचित बोर्डिंग अंतराल माना जा सकता है।
वैज्ञानिक क्षमता नियोजन के साथ, क्या यह हमेशा के लिए किया जा सकता है?वास्तव में, ऐसा नहीं है। तो, उचित अंतराल पर प्रत्येक उत्पादन बोर्ड के फ़ीड को कौन नियंत्रित कर सकता है? लोग हमेशा गलतियाँ करते हैं, इसलिए एसएमईएमए के माध्यम से वेल्डिंग फर्नेस के बोर्ड सिग्नल को नियंत्रित करना और प्रत्येक बोर्ड के लिए अलग-अलग बोर्ड फीडिंग अंतराल के अनुसार स्वचालित रूप से बोर्ड फीडिंग को नियंत्रित करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
ऊपर तापमान में उतार-चढ़ाव, क्षतिपूर्ति और योजना का एक बड़ा परिचय है, लेकिन यह मुख्य रूप से तापमान स्तर पर केंद्रित है। वास्तव में, तापमान के अलावा जो वेल्डिंग की गुणवत्ता और विश्वसनीयता को प्रभावित करता है, चेन स्पीड, पंखे और ट्रैक कंपन आदि भी हैं। क्या हमारे पास इन क्षेत्रों में काउंटरमेशर्स हैं?
4) गति, हवा और कंपन के तीन हत्यारों की निगरानी कैसे करें?
उम्र बढ़ने की समस्या जिसके बारे में चेन स्पीड सबसे ज्यादा चिंतित है? रखरखाव अवधि को कैसे परिभाषित करें? सीपीके की दीर्घकालिक स्थिरता के बारे में कैसे?
श्रृंखला गति उम्र बढ़ने की प्रवृत्ति के निम्नलिखित सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से, श्रृंखला गति भिन्नता प्रक्रिया को पूरी तरह से समझने के लिए इस जानकारी को समझा जा सकता है।
(चित्र 11) श्रृंखला गति उम्र बढ़ने का विश्लेषण
गर्म हवा के रिफ्लो ओवन के लिए, [जीजी] उद्धरण के अलावा;गर्मी [जीजी] उद्धरण; कारक, [जीजी] उद्धरण; हवा [जीजी] उद्धरण; महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। [जीजी] उद्धरण; हीट [जीजी] उद्धरण; बोर्ड को स्थानांतरित करने की आवश्यकता है, और [जीजी] quot;पवन [जीजी] उद्धरण का माध्यम; अपरिहार्य है। हवा का आकार सीधे गर्मी हस्तांतरण को प्रभावित करता है। कितना, तेज या धीमा, सीधे थर्मल मुआवजे की क्षमता की ताकत को प्रभावित करता है। इसलिए, वास्तविक प्रशंसक गति की वास्तविक समय की निगरानी और उम्र बढ़ने के डेटा की प्रवृत्ति विश्लेषण हमें प्रत्येक प्रशंसक के स्वास्थ्य का न्याय करने में मदद करते हैं, इसकी कार्य स्थिति को समझते हैं समय, और खराब गुणवत्ता की घटना से बचें।
(चित्र 12) वास्तविक पंखे की गति की निगरानी
(चित्र 13) फैन उतार-चढ़ाव विश्लेषण
वर्तमान में, ट्रैक कंपन के कारण खराब गुणवत्ता की असामान्यताएं बहुमत के लिए जिम्मेदार हैं, और वे आमतौर पर छिपी हुई हैं और निगरानी करना मुश्किल है। उत्पादों पर कंपन का प्रभाव गुणवत्ता की समस्याओं में सबसे महत्वपूर्ण कारक बन गया है, तो हम कंपन के बारे में कितना जानते हैं?
ट्रैक के वास्तविक समय के कंपन को समझकर और ऐतिहासिक कंपन डेटा का विश्लेषण करके, हम उपकरण की कार्य स्थिति और आसपास के वातावरण में परिवर्तन के कारण होने वाले मजबूत कंपन के समय को समझ सकते हैं, ताकि विशिष्ट कंपन स्रोतों को फ़िल्टर किया जा सके।
(चित्र 15) ट्रैक कंपन विश्लेषण
कंपन स्रोतों को ध्यान में रखते हुए जो मजबूत कंपन पैदा कर सकते हैं, क्लाइंट पर वर्तमान में कई स्थितियों का सामना करना पड़ता है:
1) पिक और प्लेसमाचिन से कंपन;
2) शीतलन प्रशंसक से कंपन;
3) श्रृंखला संचरण से कंपन;
4) भट्ठी वाहक के माध्यम से निचोड़ा हुआ रेल विरूपण से कंपन
जब तक आप कंपन के स्रोत को खोज लेंगे, तब तक कंपन का समाधान अलग होगा!
संक्षेप में, हमने तापमान, श्रृंखला गति, हवा, कंपन, आदि के संदर्भ में एक व्यापक विश्लेषण और निगरानी की है; केवल प्रक्रिया की व्यापक निगरानी और पर्याप्त डेटा समर्थन प्राप्त करके ही यह अंतिम बुद्धिमान आत्म-समायोजन चरण में आगे बढ़ सकता है बुद्धिमान बंद-लूप नियंत्रण।
5) क्या आप स्मार्ट क्लोज्ड-लूप निर्माण के लिए तैयार हैं?
